Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Vicini
3
76 kgCottur
5
74 kgBevilacqua
11
80 kgBartali
15
69 kgCoppi
16
72 kgIntrozzi
28
75 kg
3
76 kgCottur
5
74 kgBevilacqua
11
80 kgBartali
15
69 kgCoppi
16
72 kgIntrozzi
28
75 kg
Weight (KG) →
Result →
80
69
3
28
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | VICINI Mario | 76 |
| 5 | COTTUR Giordano | 74 |
| 11 | BEVILACQUA Antonio | 80 |
| 15 | BARTALI Gino | 69 |
| 16 | COPPI Fausto | 72 |
| 28 | INTROZZI Augusto | 75 |