Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 119
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
Coppi
2
72 kgBartali
5
69 kgSimonini
16
66 kgVicini
16
76 kgIntrozzi
48
75 kg
2
72 kgBartali
5
69 kgSimonini
16
66 kgVicini
16
76 kgIntrozzi
48
75 kg
Weight (KG) →
Result →
76
66
2
48
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | COPPI Fausto | 72 |
| 5 | BARTALI Gino | 69 |
| 16 | SIMONINI Settimo | 66 |
| 16 | VICINI Mario | 76 |
| 48 | INTROZZI Augusto | 75 |