Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOSER Francesco | 79 |
| 2 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 3 | CONTI Tino | 79 |
| 9 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 11 | GIMONDI Felice | 78 |
| 13 | RICCOMI Walter | 66 |
| 26 | BIDDLE Bruce | 64 |
| 46 | GAVAZZI Pierino | 67 |