Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Baronchelli
3
72 kgGavazzi
10
67 kgVan Impe
14
59 kgJohansson
17
71 kgVandi
24
64 kgMarcussen
26
70 kg
3
72 kgGavazzi
10
67 kgVan Impe
14
59 kgJohansson
17
71 kgVandi
24
64 kgMarcussen
26
70 kg
Weight (KG) →
Result →
72
59
3
26
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 10 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 14 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 17 | JOHANSSON Bernt | 71 |
| 24 | VANDI Alfio | 64 |
| 26 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |