Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
De Wolf
4
75 kgWampers
6
82 kgVandi
7
64 kgArgentin
9
66 kgDigerud
11
77 kgPrim
15
76 kgSegersall
21
65 kg
4
75 kgWampers
6
82 kgVandi
7
64 kgArgentin
9
66 kgDigerud
11
77 kgPrim
15
76 kgSegersall
21
65 kg
Weight (KG) →
Result →
82
64
4
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | DE WOLF Fons | 75 |
| 6 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
| 7 | VANDI Alfio | 64 |
| 9 | ARGENTIN Moreno | 66 |
| 11 | DIGERUD Geir | 77 |
| 15 | PRIM Tommy | 76 |
| 21 | SEGERSALL Alf | 65 |