Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 122
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | DE WOLF Fons | 75 |
| 5 | KELLY Sean | 77 |
| 14 | GAYANT Martial | 69 |
| 23 | WINNEN Peter | 60 |
| 28 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 29 | CAROLI Daniele | 77 |
| 31 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 32 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
| 33 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 36 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
| 38 | HINAULT Bernard | 62 |
| 46 | FIGNON Laurent | 67 |
| 54 | VANDI Alfio | 64 |
| 77 | CHEVALLIER Philippe | 69 |