Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 3 | BAFFI Adriano | 70 |
| 4 | CAROLI Daniele | 77 |
| 5 | BALLERINI Franco | 78 |
| 6 | MADIOT Marc | 68 |
| 7 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 9 | WECHSELBERGER Helmut | 71 |
| 12 | HODGE Stephen | 74 |
| 18 | WINNEN Peter | 60 |
| 20 | RUÉ Gérard | 74 |
| 29 | VANDI Alfio | 64 |
| 46 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
| 47 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 49 | ELLI Alberto | 71 |