Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BALLERINI Franco | 78 |
| 6 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 7 | BAUER Steve | 72 |
| 23 | NIJDAM Jelle | 70 |
| 26 | LILHOLT Søren | 72 |
| 31 | TAFI Andrea | 73 |
| 35 | SUNDERLAND Scott | 65 |
| 36 | MARTINELLO Silvio | 71 |
| 38 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 40 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 42 | BAFFI Adriano | 70 |
| 44 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 46 | VANZELLA Flavio | 78 |
| 48 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
| 50 | LEYSEN Bart | 75 |