Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MATTAN Nico | 69 |
2 | SACCHI Fabio | 68 |
3 | PRONK Matthé | 73 |
4 | PAOLINI Luca | 66 |
5 | RADAELLI Mauro | 67 |
8 | VALOTI Paolo | 64 |
9 | SØRENSEN Nicki | 71 |
10 | JAKSCHE Jörg | 69 |
11 | ROGERS Michael | 74 |
12 | SHEFER Alexandre | 68 |
13 | PEERS Chris | 73 |
14 | BELOHVOŠČIKS Raivis | 70 |
16 | SERINA Corrado | 73 |
17 | ARROYO David | 63 |