Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Baccaille
1
61 kgMajerus
4
56 kgvan Vleuten
6
59 kgSmall
8
55 kgHohl
11
55 kgKasper
12
59 kgHenrion
15
60 kgZabirova
16
65 kgLe Floc'h
22
59 kgSalvetat
24
55 kgFerrier-Bruneau
30
53 kgPitel
31
52 kgMelchers
42
59 kgBecker
44
64 kgWrubleski
48
55 kgCantele
55
58 kgCordon-Ragot
58
60 kgAntoshina
61
55 kg
1
61 kgMajerus
4
56 kgvan Vleuten
6
59 kgSmall
8
55 kgHohl
11
55 kgKasper
12
59 kgHenrion
15
60 kgZabirova
16
65 kgLe Floc'h
22
59 kgSalvetat
24
55 kgFerrier-Bruneau
30
53 kgPitel
31
52 kgMelchers
42
59 kgBecker
44
64 kgWrubleski
48
55 kgCantele
55
58 kgCordon-Ragot
58
60 kgAntoshina
61
55 kg
Weight (KG) →
Result →
65
52
1
61
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BACCAILLE Monia | 61 |
| 4 | MAJERUS Christine | 56 |
| 6 | VAN VLEUTEN Annemiek | 59 |
| 8 | SMALL Carmen | 55 |
| 11 | HOHL Jennifer | 55 |
| 12 | KASPER Romy | 59 |
| 15 | HENRION Ludivine | 60 |
| 16 | ZABIROVA Zulfiya | 65 |
| 22 | LE FLOC'H Magali | 59 |
| 24 | SALVETAT Maryline | 55 |
| 30 | FERRIER-BRUNEAU Christel | 53 |
| 31 | PITEL Edwige | 52 |
| 42 | MELCHERS Mirjam | 59 |
| 44 | BECKER Charlotte | 64 |
| 48 | WRUBLESKI Alex | 55 |
| 55 | CANTELE Noemi | 58 |
| 58 | CORDON-RAGOT Audrey | 60 |
| 61 | ANTOSHINA Tatiana | 55 |