Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Williams
1
60 kgLongo Borghini
2
59 kgFerrand-Prévot
3
53 kgTrott
4
56 kgPieters
6
58 kgStultiens
10
58 kg
1
60 kgLongo Borghini
2
59 kgFerrand-Prévot
3
53 kgTrott
4
56 kgPieters
6
58 kgStultiens
10
58 kg
Weight (KG) →
Result →
60
53
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WILLIAMS Georgia | 60 |
| 2 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 3 | FERRAND-PRÉVOT Pauline | 53 |
| 4 | TROTT Laura | 56 |
| 6 | PIETERS Amy | 58 |
| 10 | STULTIENS Sabrina | 58 |