Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Small
1
55 kgBronzini
4
54 kgPenton
6
55 kgPintar
7
56 kgLichtenberg
8
52 kgNeylan
9
52 kgHoffmann
12
62 kg
1
55 kgBronzini
4
54 kgPenton
6
55 kgPintar
7
56 kgLichtenberg
8
52 kgNeylan
9
52 kgHoffmann
12
62 kg
Weight (KG) →
Result →
62
52
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SMALL Carmen | 55 |
| 4 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 6 | PENTON Sara | 55 |
| 7 | PINTAR Urška | 56 |
| 8 | LICHTENBERG Claudia | 52 |
| 9 | NEYLAN Rachel | 52 |
| 12 | HOFFMANN Chantal | 62 |