Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PATERNOSTER Letizia | 53 |
| 2 | MAJERUS Christine | 56 |
| 3 | MAGNER Alexis | 57 |
| 4 | KLEIN Lisa | 61 |
| 5 | HENTTALA Lotta | 58 |
| 6 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
| 7 | BALSAMO Elisa | 55 |
| 8 | BUJAK Eugenia | 63 |
| 9 | ANDERSEN Susanne | 55 |
| 11 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
| 13 | KOREVAAR Jeanne | 59 |
| 14 | GONZÁLEZ Alicia | 51 |