Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NORSGAARD Emma | 65 |
| 2 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
| 3 | KIRCHMANN Leah | 59 |
| 5 | LABOUS Juliette | 54 |
| 6 | BERTIZZOLO Sofia | 54 |
| 8 | CHABBEY Elise | 52 |
| 9 | PERSICO Silvia | 53 |
| 10 | WIEBES Lorena | 60 |
| 12 | MAJERUS Christine | 56 |
| 13 | EDWARDS Ruth | 59 |
| 14 | MARKUS Riejanne | 61 |
| 15 | ROOIJAKKERS Pauliena | 58 |
| 16 | DEMEY Valerie | 56 |
| 18 | KOSTER Anouska | 56 |