Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Norsgaard
1
65 kgLabous
3
54 kgBertizzolo
4
54 kgBalsamo
10
55 kgPersico
11
53 kgJaskulska
13
52 kgCopponi
14
55 kgHarris
15
57 kgLudwig
16
55 kgvan der Hulst
17
66 kgBaril
18
56 kgvan Bokhoven
19
51 kgGerritse
20
59 kgConsonni
24
59 kgPollicini
25
57 kgTeutenberg
29
53 kg
1
65 kgLabous
3
54 kgBertizzolo
4
54 kgBalsamo
10
55 kgPersico
11
53 kgJaskulska
13
52 kgCopponi
14
55 kgHarris
15
57 kgLudwig
16
55 kgvan der Hulst
17
66 kgBaril
18
56 kgvan Bokhoven
19
51 kgGerritse
20
59 kgConsonni
24
59 kgPollicini
25
57 kgTeutenberg
29
53 kg
Weight (KG) →
Result →
66
51
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NORSGAARD Emma | 65 |
3 | LABOUS Juliette | 54 |
4 | BERTIZZOLO Sofia | 54 |
10 | BALSAMO Elisa | 55 |
11 | PERSICO Silvia | 53 |
13 | JASKULSKA Marta | 52 |
14 | COPPONI Clara | 55 |
15 | HARRIS Ella | 57 |
16 | LUDWIG Hannah | 55 |
17 | VAN DER HULST Amber | 66 |
18 | BARIL Olivia | 56 |
19 | VAN BOKHOVEN Julia | 51 |
20 | GERRITSE Femke | 59 |
24 | CONSONNI Chiara | 59 |
25 | POLLICINI Silvia | 57 |
29 | TEUTENBERG Lea Lin | 53 |