Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BASTIANELLI Marta | 60 |
| 3 | KOSTER Anouska | 56 |
| 4 | FRANZ Heidi | 52 |
| 5 | ARZUFFI Alice Maria | 52 |
| 7 | MAJERUS Christine | 56 |
| 8 | GERRITSE Femke | 59 |
| 11 | VAN ALPHEN Aniek | 51 |
| 13 | KERBAOL Cédrine | 57 |
| 15 | BERTIZZOLO Sofia | 54 |
| 19 | BERTON Nina | 59 |
| 22 | LUDWIG Hannah | 55 |
| 30 | LACH Marta | 59 |
| 36 | TREVISI Anna | 54 |
| 46 | MILETTE Laury | 52 |
| 57 | MARTINS Maria | 61 |
| 67 | PÉLOQUIN Joséphine | 55 |