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2012»38th

Grand Prix of Sochi

(2.2)
2012»Stage 5 (Final)»Nebug Krasnodar(163km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 2.8 * peso - 151

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 STEVIĆ Ivan66
5 RYBAKOV Alexander65
6 GOTTFRIED Alexander60
10 ZAKARIN Ilnur67
11 BAJC Andi65
14 VASYLYUK Andriy65
15 EDMÜLLER Benjamin70
16 FIRSANOV Sergey58
20 KONDRUT Vitaliy79
26 PÜTSEP Erki69
30 TOPCHANYUK Artem65
40 LOVASSY Krisztián71
46 VASILYEV Maksym70
47 KASA Gabor72
48 BOGDANOVIČS Māris68
53 ČANECKÝ Marek72
54 STASH Mamyr77
72 KRASNOV Leonid65
82 ZHURKIN Nikolay77
85 EVTUSHENKO Alexander72
93 AKDILEK Ahmet68
99 GOGL Michael71
106 AHIYEVICH Aleh70