Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Krasnov
1
65 kgStević
3
66 kgGottfried
8
60 kgLovassy
10
71 kgVasilyev
13
70 kgStash
16
77 kgBogdanovičs
20
68 kgBajc
22
65 kgVasylyuk
23
65 kgZhurkin
26
77 kgFirsanov
28
58 kgPütsep
40
69 kgRybakov
43
65 kgEdmüller
44
70 kgČanecký
45
72 kgKondrut
51
79 kgKasa
54
72 kgZakarin
62
67 kgAkdilek
65
68 kgTopchanyuk
89
65 kgEvtushenko
92
72 kgAhiyevich
105
70 kgGogl
107
71 kg
1
65 kgStević
3
66 kgGottfried
8
60 kgLovassy
10
71 kgVasilyev
13
70 kgStash
16
77 kgBogdanovičs
20
68 kgBajc
22
65 kgVasylyuk
23
65 kgZhurkin
26
77 kgFirsanov
28
58 kgPütsep
40
69 kgRybakov
43
65 kgEdmüller
44
70 kgČanecký
45
72 kgKondrut
51
79 kgKasa
54
72 kgZakarin
62
67 kgAkdilek
65
68 kgTopchanyuk
89
65 kgEvtushenko
92
72 kgAhiyevich
105
70 kgGogl
107
71 kg
Weight (KG) →
Result →
79
58
1
107
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KRASNOV Leonid | 65 |
3 | STEVIĆ Ivan | 66 |
8 | GOTTFRIED Alexander | 60 |
10 | LOVASSY Krisztián | 71 |
13 | VASILYEV Maksym | 70 |
16 | STASH Mamyr | 77 |
20 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
22 | BAJC Andi | 65 |
23 | VASYLYUK Andriy | 65 |
26 | ZHURKIN Nikolay | 77 |
28 | FIRSANOV Sergey | 58 |
40 | PÜTSEP Erki | 69 |
43 | RYBAKOV Alexander | 65 |
44 | EDMÜLLER Benjamin | 70 |
45 | ČANECKÝ Marek | 72 |
51 | KONDRUT Vitaliy | 79 |
54 | KASA Gabor | 72 |
62 | ZAKARIN Ilnur | 67 |
65 | AKDILEK Ahmet | 68 |
89 | TOPCHANYUK Artem | 65 |
92 | EVTUSHENKO Alexander | 72 |
105 | AHIYEVICH Aleh | 70 |
107 | GOGL Michael | 71 |