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2012»38th

Grand Prix of Sochi

(2.2)
2012»Stage 5 (Final)»Nebug Krasnodar(163km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.3 * peso - 46

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 KRASNOV Leonid65
3 STEVIĆ Ivan66
8 GOTTFRIED Alexander60
10 LOVASSY Krisztián71
13 VASILYEV Maksym70
16 STASH Mamyr77
20 BOGDANOVIČS Māris68
22 BAJC Andi65
23 VASYLYUK Andriy65
26 ZHURKIN Nikolay77
28 FIRSANOV Sergey58
40 PÜTSEP Erki69
43 RYBAKOV Alexander65
44 EDMÜLLER Benjamin70
45 ČANECKÝ Marek72
51 KONDRUT Vitaliy79
54 KASA Gabor72
62 ZAKARIN Ilnur67
65 AKDILEK Ahmet68
89 TOPCHANYUK Artem65
92 EVTUSHENKO Alexander72
105 AHIYEVICH Aleh70
107 GOGL Michael71