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2013»39th

Grand Prix of Sochi

(2.2)
2013»Stage 5 (Final)»TuapseKrasnodar(178km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.4 * peso + 52

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 BUTS Vitaliy68
5 VASYLYUK Andriy65
9 BOUGLAS Georgios71
10 NIKOLAEV Sergey66
11 TATARINOV Gennadiy67
16 ARSLANOV Ildar63
17 GRADEK Kamil83
18 SEROV Alexander77
19 KRIVTSOV Dmytro72
20 ERSHOV Artur70
24 GOTTFRIED Alexander60
26 BOGDANOVIČS Māris68
28 BERNAS Paweł77
34 JANORSCHKE Grischa78
36 SAPA Marcin82
47 AHIYEVICH Aleh70
51 KATYRIN Roman65
56 ZEMLYAKOV Oleg70
88 MAMYKIN Matvey62