Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Tatarinov
1
67 kgButs
5
68 kgVasylyuk
10
65 kgKrivtsov
11
72 kgSapa
12
82 kgZemlyakov
14
70 kgArslanov
16
63 kg
1
67 kgButs
5
68 kgVasylyuk
10
65 kgKrivtsov
11
72 kgSapa
12
82 kgZemlyakov
14
70 kgArslanov
16
63 kg
Weight (KG) →
Result →
82
63
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TATARINOV Gennadiy | 67 |
| 5 | BUTS Vitaliy | 68 |
| 10 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 11 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |
| 12 | SAPA Marcin | 82 |
| 14 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
| 16 | ARSLANOV Ildar | 63 |