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2014»40th

Grand Prix of Sochi

(2.2)
2014»Stage 6 (Final)»TuapseKrasnodar(178km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.2 * peso + 18

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 ZAKARIN Ilnur67
2 LAGUTIN Sergey68
6 BUTS Vitaliy68
7 MAIKIN Roman68
8 SOLOMENNIKOV Andrei72
9 ZUBOV Matvey72
11 GOGL Michael71
14 LAGKUTI Sergiy68
17 ZEMLYAKOV Oleg70
18 BOEV Igor74
19 KRITSKIY Timofey81
20 JABRAYILOV Samir52
24 ASADOV Elchin77
32 KOMIN Aleksandr63
33 BAŠKA Erik74
34 VASILYEV Maksym70
37 EDMÜLLER Benjamin70
43 BUDYAK Anatoliy53
46 EVTUSHENKO Alexander72
56 RAMANAU Raman68
58 AHIYEVICH Aleh70
65 NIKOLAEV Sergey66
71 BOGDANOVIČS Māris68
73 SHEMETAU Mikhail79
90 GAZVODA Gregor72