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2014»40th

Grand Prix of Sochi

(2.2)
2014»Stage 6 (Final)»TuapseKrasnodar(178km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.3 * peso - 11

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 AHIYEVICH Aleh70
4 JABRAYILOV Samir52
8 SOLOMENNIKOV Andrei72
9 ZEMLYAKOV Oleg70
13 ZAKARIN Ilnur67
14 LAGUTIN Sergey68
15 MAIKIN Roman68
16 ZUBOV Matvey72