Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | AUGUST Andrew | 57 |
2 | ŠUMPÍK Pavel | 63 |
3 | VAN DER WERFF Thom | 60 |
9 | MULDER Martijn | 64 |
14 | DERKSEN Jente | 69 |
16 | SCHEITINGER Linus | 77 |
19 | HRDLIČKA Adam | 65 |
21 | BÁRTA Martin | 67 |
22 | FIETZKE Paul | 60 |
25 | VLOT Mees | 57 |
39 | QUINT Antoine | 75 |
44 | STOKES Ben | 68 |
45 | PARHAM Darren | 68 |
47 | BOCK Max | 53 |
59 | SOUKUP Vojtěch | 71 |
65 | PEŠEK Adam | 67 |