Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ŠUMPÍK Pavel | 63 |
| 2 | FIETZKE Paul | 60 |
| 4 | ZAHÁLKA Štěpán | 69 |
| 5 | PEŠEK Adam | 67 |
| 7 | KRZYŚKÓW Dominik | 63 |
| 10 | GRUPP Louis | 67 |
| 18 | REITZ Braden | 57 |
| 29 | STRYJEWSKI Piotr | 69 |
| 36 | VAĽO Roman | 70 |
| 37 | QUINT Antoine | 75 |
| 54 | PATRAS Jakub | 69 |
| 59 | MARKOVIC Gavrilo | 75 |
| 83 | WRONA Szymon | 67 |
| 84 | LUKIĆ Leon | 60 |