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2005»78th

Grote Prijs 1 Mei - Ereprijs Victor de Bruyne

(1.2)
2005»One day race»HobokenHoboken(173km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -11 * peso + 832

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -11 posiciones en el resultado.
De Backer
29
73 kg
Goddaert
40
72 kg
Weight (KG) →
Result →
73
72
29
40
#CorredorPeso (kg)
29 DE BACKER Bert73
40 GODDAERT Kristof72