Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 90
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOL Wouter | 83 |
4 | TRAKSEL Bobbie | 72 |
12 | VAN STAEYEN Michael | 62 |
20 | DE WILDE Sjef | 74 |
21 | CLANCY Edward | 79 |
30 | MASSON Christophe | 68 |
34 | FLAHAUT Denis | 66 |
38 | ISTA Kevyn | 70 |
39 | DE GENDT Thomas | 73 |
42 | WALGIEN Jorrit | 78 |
43 | BIDEAU Jean-Marc | 73 |
44 | STREEL Marc | 69 |
46 | NEIRYNCK Kevin | 71 |
49 | VAN VOOREN Steven | 75 |
60 | SCHULTING Peter | 70 |
84 | GUILLOU Florian | 71 |