Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 91
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Consonni
1
59 kgFidanza
2
60 kgTruyen
4
55 kgMartins
5
61 kgSchweinberger
11
63 kgTeutenberg
26
53 kgGafinovitz
31
52 kgVigié
32
58 kgSels
34
65 kgTacey
35
62 kgBastiaenssen
37
62 kgDruyts
44
62 kgVan Loy
51
65 kgSüßemilch
55
67 kgvan Houtum
56
55 kgDocx
66
52 kgFrancis
81
56 kgBrouckaert
87
55 kg
1
59 kgFidanza
2
60 kgTruyen
4
55 kgMartins
5
61 kgSchweinberger
11
63 kgTeutenberg
26
53 kgGafinovitz
31
52 kgVigié
32
58 kgSels
34
65 kgTacey
35
62 kgBastiaenssen
37
62 kgDruyts
44
62 kgVan Loy
51
65 kgSüßemilch
55
67 kgvan Houtum
56
55 kgDocx
66
52 kgFrancis
81
56 kgBrouckaert
87
55 kg
Weight (KG) →
Result →
67
52
1
87
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CONSONNI Chiara | 59 |
| 2 | FIDANZA Martina | 60 |
| 4 | TRUYEN Marthe | 55 |
| 5 | MARTINS Maria | 61 |
| 11 | SCHWEINBERGER Kathrin | 63 |
| 26 | TEUTENBERG Lea Lin | 53 |
| 31 | GAFINOVITZ Rotem | 52 |
| 32 | VIGIÉ Margaux | 58 |
| 34 | SELS Loes | 65 |
| 35 | TACEY April | 62 |
| 37 | BASTIAENSSEN Fauve | 62 |
| 44 | DRUYTS Kelly | 62 |
| 51 | VAN LOY Ellen | 65 |
| 55 | SÜßEMILCH Laura | 67 |
| 56 | VAN HOUTUM Céline | 55 |
| 66 | DOCX Mieke | 52 |
| 81 | FRANCIS Jenaya | 56 |
| 87 | BROUCKAERT Sophie | 55 |