Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ADAMSSON Stefan | 68 |
| 2 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
| 3 | EISEL Bernhard | 74 |
| 4 | KRIVTSOV Yuriy | 72 |
| 5 | EDALEINE Christophe | 62 |
| 6 | DE JONGH Steven | 76 |
| 7 | WEGMANN Fabian | 60 |
| 9 | KASPUTIS Artūras | 83 |
| 10 | PRONK Matthé | 73 |
| 11 | POZZATO Filippo | 73 |
| 12 | WILLEMS Frederik | 67 |