Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Löwik
1
72 kgCasper
2
69 kgBruylandts
3
63 kgEisel
4
74 kgVaitkus
6
75 kgHinault
7
63 kgVansummeren
8
79 kgJégou
9
71 kgEdaleine
10
62 kgBäckstedt
12
94 kgRoesems
13
81 kgVoskamp
16
75 kgDekker
17
66 kgLjungqvist
18
73 kgAbakoumov
20
68 kgGeslin
22
68 kgHayman
23
78 kgDe Waele
24
62 kgMoreau
25
71 kgDe Weert
26
70 kgReihs
27
75 kgDevolder
28
72 kgBelohvoščiks
29
70 kg
1
72 kgCasper
2
69 kgBruylandts
3
63 kgEisel
4
74 kgVaitkus
6
75 kgHinault
7
63 kgVansummeren
8
79 kgJégou
9
71 kgEdaleine
10
62 kgBäckstedt
12
94 kgRoesems
13
81 kgVoskamp
16
75 kgDekker
17
66 kgLjungqvist
18
73 kgAbakoumov
20
68 kgGeslin
22
68 kgHayman
23
78 kgDe Waele
24
62 kgMoreau
25
71 kgDe Weert
26
70 kgReihs
27
75 kgDevolder
28
72 kgBelohvoščiks
29
70 kg
Weight (KG) →
Result →
94
62
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LÖWIK Gerben | 72 |
2 | CASPER Jimmy | 69 |
3 | BRUYLANDTS Dave | 63 |
4 | EISEL Bernhard | 74 |
6 | VAITKUS Tomas | 75 |
7 | HINAULT Sébastien | 63 |
8 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
9 | JÉGOU Lilian | 71 |
10 | EDALEINE Christophe | 62 |
12 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
13 | ROESEMS Bert | 81 |
16 | VOSKAMP Bart | 75 |
17 | DEKKER Erik | 66 |
18 | LJUNGQVIST Marcus | 73 |
20 | ABAKOUMOV Igor | 68 |
22 | GESLIN Anthony | 68 |
23 | HAYMAN Mathew | 78 |
24 | DE WAELE Fabien | 62 |
25 | MOREAU Christophe | 71 |
26 | DE WEERT Kevin | 70 |
27 | REIHS Michael | 75 |
28 | DEVOLDER Stijn | 72 |
29 | BELOHVOŠČIKS Raivis | 70 |