Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Philipsen
1
75 kgHayter
2
70 kgMeeus
4
80 kgJerman
8
67 kgBurnett
11
71 kgGressier
14
67 kgBlummel
15
76 kgHerregodts
18
70 kgDe Pestel
19
74 kgRasch
20
71 kgPogačar
23
66 kgVanoverberghe
32
74 kgWright
33
75 kgVerschaeve
37
62 kgvan Bokhoven
44
79 kgVan Moer
46
79 kgBrunel
51
70 kgHartley
52
62 kgJarc
57
75 kgEekhoff
69
75 kg
1
75 kgHayter
2
70 kgMeeus
4
80 kgJerman
8
67 kgBurnett
11
71 kgGressier
14
67 kgBlummel
15
76 kgHerregodts
18
70 kgDe Pestel
19
74 kgRasch
20
71 kgPogačar
23
66 kgVanoverberghe
32
74 kgWright
33
75 kgVerschaeve
37
62 kgvan Bokhoven
44
79 kgVan Moer
46
79 kgBrunel
51
70 kgHartley
52
62 kgJarc
57
75 kgEekhoff
69
75 kg
Weight (KG) →
Result →
80
62
1
69
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PHILIPSEN Jasper | 75 |
2 | HAYTER Ethan | 70 |
4 | MEEUS Jordi | 80 |
8 | JERMAN Žiga | 67 |
11 | BURNETT Marcus | 71 |
14 | GRESSIER Maxime | 67 |
15 | BLUMMEL Robin | 76 |
18 | HERREGODTS Rune | 70 |
19 | DE PESTEL Sander | 74 |
20 | RASCH Jesper | 71 |
23 | POGAČAR Tadej | 66 |
32 | VANOVERBERGHE Jens | 74 |
33 | WRIGHT Fred | 75 |
37 | VERSCHAEVE Viktor | 62 |
44 | VAN BOKHOVEN Ramon | 79 |
46 | VAN MOER Brent | 79 |
51 | BRUNEL Alexys | 70 |
52 | HARTLEY Adam | 62 |
57 | JARC Aljaž | 75 |
69 | EEKHOFF Nils | 75 |