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2023»16th

Guido Reybrouck Classic

(2.1)
2023»Stage 2 (Final)»DammeDamme(121.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.7 * peso + 73

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 BRENNAN Matthew68
2 CHAMBERLAIN Oscar74
3 DE SCHUYTENEER Steffen74
9 WIGGINS Ben75
10 L'HOTE Antoine67
11 BUSH Jacob58
12 PEACE Oliver64
15 REMIJN Senna68
18 SCHAPER Joeri69
20 SCHELDEMAN Xander66
24 SOLEN Keije67
25 MOLENAAR Ko68
26 SCHOOFS Jasper68
27 ŁĄTKOWSKI Dawid68
39 HEMERYCK Wout72
42 DE VOS Seppe78
44 SMIT Stan59
45 OMRZEL Jakob62
48 PERA Marceli68
63 SKOK Marcel65