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2023»16th

Guido Reybrouck Classic

(2.1)
2023»Stage 1 (ITT)»DammeDamme(10.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.1 * peso + 65

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 BRENNAN Matthew68
3 CHAMBERLAIN Oscar74
6 REMIJN Senna68
7 WIGGINS Ben75
8 DE SCHUYTENEER Steffen74
11 JUST PEDERSEN Carl Emil80
12 BUSH Jacob58
13 PEACE Oliver64
17 SCHAPER Joeri69
25 SCHOOFS Jasper68
26 L'HOTE Antoine67
27 MOLENAAR Ko68
30 SCHELDEMAN Xander66
36 SOLEN Keije67
37 DE CEUSTER Milan76
38 CHALEIL Louis68
44 ŁĄTKOWSKI Dawid68
47 LIGHTFOOT Mark57
49 DE VOS Seppe78
53 OMRZEL Jakob62
64 HEMERYCK Wout72
70 SMIT Stan59
71 HEYMANS Yarno63
75 PERA Marceli68
87 BAUWENS Siebe71
95 GADERA Jan65
96 SKOK Marcel65
102 BAERT Basiel70
117 DEBEAUSSAERT Michiel63
118 WEBER Gino77
121 DE GROOF Dirk63
123 TABINER Raphael John88
129 ZARICZNY Dawid70
148 MEUWESE Quint63