Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.1 * peso + 183
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | BARRY Ashlin | 77 |
| 9 | ATKINS Leon | 68 |
| 16 | MARTINET Valentin | 66 |
| 21 | ROONI Ron | 72 |
| 22 | HINCAPIE Enzo | 68 |
| 31 | LEFEVRE Fabrice | 75 |
| 32 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |
| 53 | COTTIGNIES Kyano | 79 |
| 56 | VERDONCK Thomas | 63 |
| 75 | CUBILLAS Javier | 62 |
| 84 | GOLDSTEIN Or | 57 |