Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 94
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 9 | BARRY Ashlin | 77 |
| 11 | ROONI Ron | 72 |
| 19 | COTTIGNIES Kyano | 79 |
| 20 | GOLDSTEIN Or | 57 |
| 30 | CUBILLAS Javier | 62 |
| 33 | VERDONCK Thomas | 63 |
| 57 | LEFEVRE Fabrice | 75 |
| 59 | MARTINET Valentin | 66 |
| 63 | ATKINS Leon | 68 |
| 71 | HINCAPIE Enzo | 68 |
| 81 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |