Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KNAVEN Servais | 68 |
2 | MICHAELSEN Lars | 79 |
4 | OMLOOP Geert | 78 |
5 | BOOGERD Michael | 62 |
6 | HAYMAN Mathew | 78 |
10 | CAPELLE Ludovic | 75 |
11 | CORVERS Frank | 77 |
12 | IVANOV Sergei | 73 |
14 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
15 | BOVEN Jan | 65 |
16 | KLIER Andreas | 72 |
17 | PIZIKS Arvis | 70 |
18 | KOERTS Jans | 78 |
19 | TEUTENBERG Sven | 66 |
20 | HAMMOND Roger | 71 |