Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KNAVEN Servais | 68 |
| 2 | MICHAELSEN Lars | 79 |
| 4 | OMLOOP Geert | 78 |
| 5 | BOOGERD Michael | 62 |
| 6 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 9 | IVANOV Sergei | 73 |
| 10 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 13 | CAPELLE Ludovic | 75 |
| 14 | BOVEN Jan | 65 |
| 15 | CORVERS Frank | 77 |
| 17 | KLIER Andreas | 72 |
| 18 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 19 | DE JONGH Steven | 76 |
| 20 | KOERTS Jans | 78 |