Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 348
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Dekker
1
66 kgMuseeuw
3
71 kgPollack
4
77 kgMichaelsen
5
79 kgCretskens
7
75 kgCapelle
8
75 kgHayman
9
78 kgVanlandschoot
10
67 kgStreel
12
69 kgRodriguez
13
68 kgGardeyn
16
75 kgLöwik
17
72 kgOmloop
18
78 kgNazon
990
74 kgVoskamp
990
75 kgPronk
990
73 kgHaselbacher
990
69 kgPencolé
990
74 kg
1
66 kgMuseeuw
3
71 kgPollack
4
77 kgMichaelsen
5
79 kgCretskens
7
75 kgCapelle
8
75 kgHayman
9
78 kgVanlandschoot
10
67 kgStreel
12
69 kgRodriguez
13
68 kgGardeyn
16
75 kgLöwik
17
72 kgOmloop
18
78 kgNazon
990
74 kgVoskamp
990
75 kgPronk
990
73 kgHaselbacher
990
69 kgPencolé
990
74 kg
Weight (KG) →
Result →
79
66
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEKKER Erik | 66 |
3 | MUSEEUW Johan | 71 |
4 | POLLACK Olaf | 77 |
5 | MICHAELSEN Lars | 79 |
7 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
8 | CAPELLE Ludovic | 75 |
9 | HAYMAN Mathew | 78 |
10 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
12 | STREEL Marc | 69 |
13 | RODRIGUEZ Fred | 68 |
16 | GARDEYN Gorik | 75 |
17 | LÖWIK Gerben | 72 |
18 | OMLOOP Geert | 78 |
990 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
990 | VOSKAMP Bart | 75 |
990 | PRONK Matthé | 73 |
990 | HASELBACHER René | 69 |
990 | PENCOLÉ Franck | 74 |