Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 146
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | FEYS Wim | 80 |
| 8 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
| 12 | MIFUNE Masahiko | 70 |
| 15 | KLEYNEN Steven | 72 |
| 16 | GUYTON Scott | 74 |
| 20 | EECKHOUT Niko | 73 |
| 25 | PANKOV Oleg | 72 |
| 28 | VIERHOUTEN Aart | 71 |