Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | DI LUCA Danilo | 61 |
| 14 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
| 18 | HOSTE Leif | 80 |
| 23 | DE WAELE Bert | 71 |
| 32 | PINEDA Oscar | 59 |
| 40 | CAPPELLE Andy | 71 |
| 43 | DE GROOTE Thierry | 71 |
| 46 | LAUK Andres | 77 |
| 49 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |