Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 154
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 8 | STEEGMANS Gert | 82 |
| 9 | NUYENS Nick | 68 |
| 15 | BARBÉ Koen | 75 |
| 18 | DOCKX Bart | 64 |
| 20 | DE SCHROODER Benny | 61 |
| 24 | DE VOCHT Wim | 78 |
| 31 | CAETHOVEN Steven | 67 |
| 40 | DE FAUW Dimitri | 77 |
| 62 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 85 | HONIG Reinier | 61 |
| 96 | MERTENS Pieter | 67 |
| 97 | VEUCHELEN Frederik | 75 |
| 98 | RENDERS Sven | 63 |
| 101 | WYNANTS Maarten | 74 |