Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 72
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | WEYLANDT Wouter | 72 |
| 10 | BARBÉ Koen | 75 |
| 13 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
| 15 | KEISSE Iljo | 72 |
| 16 | VEUCHELEN Frederik | 75 |
| 19 | HOVELIJNCK Kurt | 75 |
| 20 | GILING Bas | 72 |
| 34 | TEN DAM Laurens | 67 |
| 35 | DEKKER Thomas | 69 |
| 36 | VASTARANTA Jukka | 63 |
| 39 | NEIRYNCK Kevin | 71 |
| 44 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
| 50 | LISABETH Kenny | 75 |
| 52 | AERNOUTS Bart | 60 |
| 57 | MERTENS Pieter | 67 |