Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ROGLIČ Primož | 65 |
| 3 | ZILBERSTEIN Ido | 57 |
| 4 | OCKELOEN Jasper | 66 |
| 5 | EVTUSHENKO Alexander | 72 |
| 6 | MUGERLI Matej | 68 |
| 7 | HORNER Chris | 70 |
| 9 | ASADOV Elchin | 77 |
| 10 | AVERIN Maksym | 74 |
| 11 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 13 | TUREK Daniel | 72 |
| 14 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 15 | IGNATENKO Petr | 63 |
| 17 | WILLIAMS Christopher | 75 |