Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Rodríguez
1
62 kgPronskiy
2
58 kgAlizada
9
68 kgIvashkin
10
73 kgCully
14
73 kgPelikán
16
76 kg
1
62 kgPronskiy
2
58 kgAlizada
9
68 kgIvashkin
10
73 kgCully
14
73 kgPelikán
16
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
58
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RODRÍGUEZ Jhon Anderson | 62 |
| 2 | PRONSKIY Vadim | 58 |
| 9 | ALIZADA Elgun | 68 |
| 10 | IVASHKIN Anton | 73 |
| 14 | CULLY Ján Andrej | 73 |
| 16 | PELIKÁN János | 76 |