Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Eyob
1
61 kgGibbons
4
70 kgBester
7
67 kgde Bod
11
66 kgDlamini
12
66 kgOkubamariam
13
60 kg
1
61 kgGibbons
4
70 kgBester
7
67 kgde Bod
11
66 kgDlamini
12
66 kgOkubamariam
13
60 kg
Weight (KG) →
Result →
70
60
1
13
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EYOB Metkel | 61 |
4 | GIBBONS Ryan | 70 |
7 | BESTER Shaun-Nick | 67 |
11 | DE BOD Stefan | 66 |
12 | DLAMINI Nic | 66 |
13 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |