Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 97
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CULLY Ján Andrej | 73 |
3 | ANDREEV Yordan | 63 |
4 | TZORTZAKIS Polychronis | 80 |
5 | MIHAYLOV Nikolay | 70 |
7 | BELLAN Juraj | 61 |
9 | ČANECKÝ Marek | 72 |
11 | ĐURIĆ Đorđe | 78 |
13 | MAHĎAR Martin | 61 |
16 | NOBEL Rick | 78 |
29 | SUCHEV Mario | 68 |
30 | ALEKSANDROV Yasen | 62 |
33 | JOLIDON Cédric | 71 |
35 | KOLEV Yoan | 64 |
41 | ZEGKLIS Nikolaos | 57 |
43 | DYANKOV Nikolay | 61 |
55 | DYANKOV Denis | 65 |