Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 5 | HANSEN Adam | 72 |
| 8 | RIŠKA Martin | 73 |
| 10 | EIBEGGER Markus | 68 |
| 12 | CORTI Marco | 59 |
| 14 | BENETSEDER Josef | 65 |
| 17 | CATALDO Dario | 64 |
| 21 | MALACARNE Davide | 63 |
| 24 | LUDESCHER Philipp | 72 |
| 25 | PÖLL Stefan | 60 |
| 33 | ĐURASEK Kristijan | 56 |
| 34 | KÖNIG Leopold | 62 |
| 38 | DENIFL Stefan | 65 |
| 41 | VALACH Ján | 75 |
| 43 | BANDIERA Marco | 68 |