Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 88
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EIBEGGER Markus | 68 |
2 | RIŠKA Martin | 73 |
4 | HONCHAR Serhiy | 67 |
5 | KUSZTOR Péter | 61 |
6 | SCHORN Daniel | 72 |
11 | VAN HUFFEL Wim | 66 |
13 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
15 | BÁRTA Jan | 75 |
18 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
20 | MUSIOL Daniel | 70 |
23 | MARIN Matej | 67 |
25 | PICHLER Michael | 70 |
40 | GYUROV Spas | 75 |
58 | ZOIDL Riccardo | 63 |
60 | PÖLL Stefan | 60 |