Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
| 2 | EIBEGGER Markus | 68 |
| 7 | BENČÍK Petr | 73 |
| 8 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 13 | HALLER Marco | 72 |
| 15 | BENETSEDER Josef | 65 |
| 16 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
| 19 | RIŠKA Martin | 73 |
| 29 | GAZVODA Gregor | 72 |