Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Rogina
3
70 kgVrečer
4
68 kgMugerli
5
68 kgBenčík
7
73 kgMarin
9
67 kgEibegger
11
68 kgBenetseder
12
65 kgHoffmann
13
65 kgCapelli
15
78 kgHrinkow
16
61 kgPaďour
20
59 kgKvasina
21
72 kgHollenstein
32
80 kgSchoffmann
37
67 kgGraf
39
72 kgBichlmann
44
72 kgRiška
48
73 kg
3
70 kgVrečer
4
68 kgMugerli
5
68 kgBenčík
7
73 kgMarin
9
67 kgEibegger
11
68 kgBenetseder
12
65 kgHoffmann
13
65 kgCapelli
15
78 kgHrinkow
16
61 kgPaďour
20
59 kgKvasina
21
72 kgHollenstein
32
80 kgSchoffmann
37
67 kgGraf
39
72 kgBichlmann
44
72 kgRiška
48
73 kg
Weight (KG) →
Result →
80
59
3
48
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 4 | VREČER Robert | 68 |
| 5 | MUGERLI Matej | 68 |
| 7 | BENČÍK Petr | 73 |
| 9 | MARIN Matej | 67 |
| 11 | EIBEGGER Markus | 68 |
| 12 | BENETSEDER Josef | 65 |
| 13 | HOFFMANN Erik | 65 |
| 15 | CAPELLI Ermano | 78 |
| 16 | HRINKOW Dominik | 61 |
| 20 | PAĎOUR František | 59 |
| 21 | KVASINA Matija | 72 |
| 32 | HOLLENSTEIN Reto | 80 |
| 37 | SCHOFFMANN Martin | 67 |
| 39 | GRAF Andreas | 72 |
| 44 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 48 | RIŠKA Martin | 73 |