Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Zabirova
1
65 kgMelchers
3
59 kgDoppmann
4
55 kgPučinskaitė
6
54 kgArndt
9
59 kgValen
11
62 kgRossner
17
64 kg
1
65 kgMelchers
3
59 kgDoppmann
4
55 kgPučinskaitė
6
54 kgArndt
9
59 kgValen
11
62 kgRossner
17
64 kg
Weight (KG) →
Result →
65
54
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZABIROVA Zulfiya | 65 |
| 3 | MELCHERS Mirjam | 59 |
| 4 | DOPPMANN Priska | 55 |
| 6 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
| 9 | ARNDT Judith | 59 |
| 11 | VALEN Anita | 62 |
| 17 | ROSSNER Petra | 64 |